@InProceedings{BarbosaHessMelaNovo:2000:MaAmBa,
               author = "Barbosa, C. C. F. and Hess, Laura and Melack, I. M. and Novo, 
                         Evlyn Marcia Le{\~a}o Moraes",
                title = "Mapping Amazon basin wetlands through region growing segmentation 
                         and segmented-based classification JERS-1 data",
                 year = "2000",
                pages = "1--9",
         organization = "Latin-American Symposium on Remote sensing, 9.",
             keywords = "ESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE, Bacia Amaz{\^o}nica, radar 
                         de abertura sint{\'e}tica, mapeamento, metodologia, terras 
                         alagadas, SAR, synthetic aperture radar, mapping, methodology, 
                         wetlands.",
             abstract = "Neste trabalho descrevemos uma s{\'e}rie de experimentos para 
                         avaliar uma metodologia para mapeamento das {\'a}reas 
                         alag{\'a}veis da Bacia Amaz{\^o}nica utilizando somente dados 
                         JERS-1 banda L multi-data. Embora as imagens SAR (Synthetic 
                         Aperture Radar)geradas a partir de uma frequ{\^e}ncia {\'u}nica 
                         tenham significantes limita{\c{c}}{\~o}es, os dados JERS-1 
                         s{\~a}o os {\'u}nicos dispon{\'{\i}}veis para toda a bacia 
                         amaz{\^o}nica e que n{\~a}o s{\~a}o obstru{\'{\i}}dos por 
                         cobertura de rulvens, uma constante na regi{\~a}o. Os 
                         experimentos aqui descritos exploram o potencial da 
                         segmenta{\c{c}}{\~a}o de imagens por crescimento de regi{\~o}es 
                         e a t{\'e}cnica de classifica{\c{c}}{\~a}o baseada em imagens 
                         segmentadas como ferramenta para mapeamento de {\'a}reas 
                         alag{\'a}veis. O resultado {\'e} uma seq{\"u}{\^e}ncia 
                         simples(direta)para mapeamento de {\'a}reas alag{\'a}veis. 
                         ABSTRACT: In this paper we describe a series of experiments to 
                         assess a methodology for mapping the Amazon Basin Wetlands using 
                         single frequency (L-band)multi-date JERS-1 data. Although single 
                         -frequency SAR images have significant limitations, the JERS-I's 
                         are the only available data which cover the entire Amazon basin 
                         unobstructed by cloud cover, a constant in that region. The 
                         experiments described here explore the potential of region-growing 
                         segmentation and segmented-based classification technique as a 
                         tool for mapping wetlands. The result is a straightforward 
                         wetlands mapping sequence.",
  conference-location = "Misiones, AR",
      conference-year = "nov. 2000",
                label = "9467",
           targetfile = "2000_barbosa.pdf",
        urlaccessdate = "14 maio 2024"
}